客户
某三甲医院
行业
医疗
项目完成时间
2023年
服务类型
AI技术
医疗影像数量巨大,医生诊断工作量大,且容易因疲劳导致漏诊。同时,优质医疗资源分布不均,基层医院缺乏经验丰富的专家。
我们开发了一套基于深度学习的医疗影像诊断辅助系统,针对CT、MRI、X光等不同类型的医疗影像进行训练,能够自动识别影像中的异常区域,并提供初步诊断建议,辅助医生快速准确诊断。
系统主要功能包括: 1. 图像预处理:对医疗影像进行标准化、去噪和增强,提高图像质量。 2. 病灶检测:利用深度学习模型自动检测和定位可疑病灶,标记关注区域。 3. 病变分类:对检测到的病灶进行分类,判断良恶性和疾病类型。 4. 诊断建议:基于检测和分类结果,生成结构化的诊断报告建议。 5. 病例管理:提供病例存储、检索和对比功能,方便随访和病情监控。 6. 远程会诊:支持专家远程会诊,实现医疗资源共享。
诊断准确率提高20%
诊断时间缩短65%
漏诊率下降40%
基层医院诊断能力显著提升
医生工作效率提高200%
患者等待时间减少50%
实现了优质医疗资源的下沉